Aceleração de Decisões Baseadas em Dados

O Desafio

Em mercados competitivos, velocidade de decisão é vantagem competitiva. Mas a maioria das empresas opera com dados defasados em 24h ou mais, impossibilitando reação rápida.

Sintomas:

• Dashboards atualizados apenas overnight (dados de ontem)
• Horas ou dias para responder perguntas ad-hoc de negócio
• Detecção de problemas apenas no dia seguinte (tarde demais)
• Impossibilidade de monitorar KPIs em tempo real

Nossa Abordagem

Implementamos arquitetura Lambda que combina batch e streaming:

Real-Time Layer (Speed Layer)

• Ingestão streaming com Apache Kafka
• Processamento em tempo real com Flink ou Spark Streaming
• Serving em bancos OLAP otimizados (ClickHouse, Druid)
• Dashboards atualizam a cada segundo

Batch Layer (Completeness)

• Processamento batch para correções e dados históricos
• Garantia de consistência eventual
• Suporte a queries complexas

Serving Layer

• APIs unificadas que consultam ambas as camadas
• Cache inteligente para performance
• SLAs de latência < 1 segundo

Casos de Uso

• Varejo: Estoque e vendas em tempo real por loja
• Financeiro: Detecção de fraude instantânea
• E-commerce: Comportamento de usuários ao vivo
• Logística: Rastreamento de entregas em tempo real

Tecnologias

• Apache Kafka, Flink, ClickHouse, Apache Druid, dbt, Tableau/Power BI

Resultados

• Latência de dados: 24h → <1min
• Tempo para insights: Dias → Minutos
• Detecção de anomalias: Reativa → Proativa