Migração para Cloud

O Desafio

Infraestruturas on-premise limitam agilidade e custam caro (CAPEX, equipe, manutenção). Mas migração para cloud sem planejamento gera custos inesperados e riscos operacionais.

Nossa Metodologia (6 R's)

1. Rehost (Lift-and-Shift)

Migração rápida com mínimas mudanças:

• VMs on-premise → EC2/Azure VMs/Compute Engine
• Útil para quick wins e workloads legacy

2. Replatform (Lift-Tinker-Shift)

Otimizações básicas durante migração:

• Databases → RDS/Azure SQL/Cloud SQL (managed)
• File servers → S3/Blob Storage/GCS

3. Refactor (Re-architect)

Redesenho para cloud-native:

• Monólitos → Microservices em containers
• Batch ETL → Streaming com managed services
• On-premise Hadoop → Databricks/EMR/Dataproc

4. Repurchase

Substituição por SaaS:

• On-premise BI → Tableau Cloud/Power BI
• Custom CRM → Salesforce

5. Retire

Eliminação de sistemas não utilizados:

• Auditoria identifica 20-30% de workloads não críticos

6. Retain

Alguns sistemas permanecem on-premise:

• Legacy crítico com dependências complexas
• Compliance requirements específicos

Processo de Migração

Fase 1: Assessment (2-4 semanas)

• Inventário de workloads on-premise
• Mapeamento de dependências
• TCO comparison (on-premise vs cloud)
• Priorização (quick wins primeiro)

Fase 2: Pilot (4-6 semanas)

• Migração de workload não crítico
• Validação de arquitetura cloud
• Refinamento de processo
• Training de equipe

Fase 3: Migration Waves (3-12 meses)

Migração incremental em ondas:

• Wave 1: Quick wins (low risk, high value)
• Wave 2: Core workloads
• Wave 3: Legacy complexo
• Zero downtime com dual-run e cutover planejado

Fase 4: Optimization (contínuo)

Pós-migração:

• Rightsizing de recursos
• Reserved instances para workloads previsíveis
• Automação e DevOps
• FinOps para controle de custos

Benefícios

Custos:

• 60-70% redução em TCO (5 anos)
• CAPEX → OPEX
• Pay-as-you-go elimina over-provisioning

Agilidade:

• Provisioning: Semanas → Minutos
• Scaling: Manual → Automático
• Disaster recovery simplificado

Inovação:

• Acesso a managed services (ML, IoT, analytics)
• Foco em negócio ao invés de infraestrutura
• Experimentação rápida

Cloud Providers

AWS:

• Líder de mercado, maior portfólio
• S3, EMR, RDS, Redshift, SageMaker

Azure:

• Integração com Microsoft ecosystem
• Synapse, Data Factory, Databricks

GCP:

• Forte em analytics e ML
• BigQuery, Dataflow, Vertex AI

Multi-cloud:

• Estratégia multi-cloud para evitar lock-in
• Terraform para portabilidade

Mitigação de Riscos

Downtime:

• Dual-run on-premise + cloud
• Cutover planejado em janelas de manutenção
• Rollback plan testado

Custos inesperados:

• PoC para validar custos reais
• Budgets e alertas desde dia 1
• Reserved instances após estabilização

Skill gap:

• Training intensivo de equipe
• Transfer de conhecimento
• Documentação completa

Security:

• Assessment de security antes da migração
• Encryption at rest e in transit
• Compliance validation (SOC2, ISO27001)