Redução de Custos Operacionais

O Desafio

Muitas empresas veem seus custos com infraestrutura de dados crescerem mais rápido que o valor gerado. Licenças proprietárias caras, over-provisioning de recursos, e processos manuais ineficientes consomem orçamentos sem entregar resultados proporcionais.

Principais fontes de desperdício:

• Licenças Oracle, Teradata, Informatica que custam milhões anualmente
• Ferramentas ETL proprietárias com pricing por core/volume de dados
• Hardware on-premise subutilizado (provisionado para picos raros)
• Processos manuais que exigem equipes grandes de operação
• Falta de visibilidade sobre onde os custos são realmente gastos

Nossa Abordagem

1. Auditoria de Custos (Cost Discovery)

Mapeamos todos os custos atuais com infraestrutura de dados:

• Licenças de software (databases, ETL, BI)
• Hardware e data centers
• Cloud computing (se já migrado)
• Equipe de operação e manutenção
• Custos ocultos (complexidade, lentidão)

2. Identificação de Oportunidades

Identificamos quick wins e oportunidades estruturais:

• Substituição de ferramentas proprietárias por open-source
• Migração de on-premise para cloud com right-sizing
• Automação de processos manuais
• Eliminação de redundâncias e pipelines não utilizados

3. Business Case Detalhado

Construímos business case com projeções financeiras:

• Custos atuais (baseline)
• Investimento necessário para modernização
• Economia projetada (mês a mês)
• ROI e payback period
• Riscos e mitigações

4. Implementação Faseada

Executamos migração priorizando quick wins primeiro:

• Fase 1 (0-3 meses): Substituição de ferramentas mais caras (e.g., Oracle GoldenGate → Kafka CDC)
• Fase 2 (3-6 meses): Migração de workloads para cloud com auto-scaling
• Fase 3 (6-12 meses): Otimização contínua e automação completa

5. Governança de Custos

Implementamos práticas de FinOps para manter custos sob controle:

• Dashboards de visibilidade de custos em tempo real
• Alertas automáticos para anomalias de gasto
• Policies de auto-shutdown de recursos ociosos
• Rightsizing contínuo baseado em uso real

Resultados Típicos

Caso Real: Grande Empresa de Agronegócio

Antes:

• $2M/ano em licenças Oracle + GoldenGate
• $800K/ano em hardware on-premise
• 12 pessoas em equipe de operação

Depois (12 meses):

• $300K/ano em cloud computing (AWS)
• $200K/ano em ferramentas open-source (Databricks)
• 4 pessoas em equipe (automação eliminou trabalho manual)
• Economia total: $2.3M/ano (77% redução)

Breakdown de Economias Típicas

Licenças de Software (60-90% redução):

• Oracle Database → PostgreSQL/MySQL cloud-managed
• Oracle GoldenGate → Apache Kafka + Debezium CDC
• Informatica → Apache Spark + dbt
• Tableau Enterprise → Open-source BI ou cloud BI moderno

Infraestrutura (50-70% redução):

• On-premise servers → Cloud pay-as-you-go
• Over-provisioning → Auto-scaling baseado em demanda real
• Storage redundante → Object storage (S3) com lifecycle policies

Operação (40-60% redução):

• Processos manuais → Automação com Infrastructure as Code
• Equipe de manutenção → Managed services cloud
• Troubleshooting → Observability proativa

Tecnologias que Usamos

Open-Source (zero custo de licença):

• Apache Kafka, Spark, Airflow
• PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• dbt, Great Expectations
• Grafana, Prometheus

Cloud-Native (pay-as-you-go):

• AWS: S3, Glue, EMR, RDS
• Azure: Data Lake, Synapse, ADF
• GCP: BigQuery, Dataflow, Composer

Infrastructure as Code:

• Terraform para provisionamento
• Kubernetes para orquestração
• GitOps para automação

ROI e Payback

Investimento típico: $200K - $500K (consultoria + implementação 6-12 meses) Economia anual típica: $1M - $5M (dependendo do tamanho) Payback period: 3-9 meses ROI em 3 anos: 400-800%

Por Que Techrom?

• Foco em ROI: Priorizamos iniciativas com maior impacto financeiro
• Experiência em FinOps: Expertise em otimização de custos cloud
• Vendor-neutral: Recomendamos melhores soluções, não vendors específicos
• Transfer de conhecimento: Capacitamos sua equipe para manter economias no longo prazo